AI制藥觸礁但屢敗屢戰

人工智能（AI）在藥品制造領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用，為制藥行業(yè)帶來(lái)了許多創(chuàng )新和提升效率的機會(huì )，賦能諸如優(yōu)化制造流程、預測性維護、質(zhì)量控制、實(shí)時(shí)數據分析、供應鏈管理、個(gè)性化藥物生產(chǎn)等領(lǐng)域。

隨著(zhù)AI普及，各藥企也尋求與科技企業(yè)合作，擴大應用。即使折戟案例并不鮮見(jiàn)，藥企熱情并未消退。

安進(jìn)擴大與亞馬遜合作

為了尋找進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率的方法，11月底，安進(jìn)與科技巨頭亞馬遜強強聯(lián)手，加強與亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)（AWS）的合作，開(kāi)展長(cháng)達十年的伙伴關(guān)系，以創(chuàng )建生成式人工智能（AI），提高藥品的生產(chǎn)量。

AWS是一個(gè)被廣泛使用的云平臺，安進(jìn)將利用AWS的全球基礎設施和服務(wù)平臺為其新的數字數據和分析平臺提供支持。兩家公司的目標是利用此技術(shù)提高安進(jìn)開(kāi)設的組裝和最終產(chǎn)品包裝工廠(chǎng)的運營(yíng)能力和可持續性。該工廠(chǎng)定于明年在美國俄亥俄州哥倫布市開(kāi)業(yè)。據悉，安進(jìn)的新工廠(chǎng)將采用最新的數字和機器人技術(shù)，其中包括使用亞馬遜SageMaker機器學(xué)習服務(wù)在A(yíng)WS上建立的互聯(lián)平臺。

SageMaker用于構建、訓練和部署機器學(xué)習模型，幫助企業(yè)減少在產(chǎn)品制造過(guò)程中對人類(lèi)操作員介入的需求，降低應用領(lǐng)域構建AI模型的門(mén)檻。此外，該系統將收集和報告實(shí)時(shí)性能指標，與機器學(xué)習模型集成，以預測和防止設備故障。

過(guò)去十年，安進(jìn)和AWS一直在制藥商的研發(fā)部門(mén)試驗生成式AI和機器學(xué)習技術(shù)。安進(jìn)將進(jìn)一步利用亞馬遜的平臺，探索其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域的AI機會(huì )。

藥企數字化轉型深入

在生物制藥領(lǐng)域，安進(jìn)并不是唯一一家在日益數字化的世界中利用AI的公司。

早在去年6月，賽諾菲就發(fā)布了一款與AI公司Aily Labs合作開(kāi)發(fā)的新應用程序，可以提供賽諾菲所有活動(dòng)的全景式視圖。當時(shí)，賽諾菲還承諾要成為“第一家大規模使用AI的制藥公司”。這個(gè)名為plai的平臺標志著(zhù)賽諾菲全公司數字化轉型的重要一步。賽諾菲還在研究、臨床運營(yíng)和制造等團隊中整合了AI。

勃林格殷格翰也成為最新一家將機器學(xué)習工具應用于藥物發(fā)現工作的制藥商。該公司將利用IBM的人工智能模型以發(fā)現新的抗體治療方法。另外，勃林格殷格翰公司最近與Phenomic AI公司達成了一項目標識別協(xié)議。Phenomic將收到約900萬(wàn)美元的前期和近期付款，包括研究資金和合作里程碑。此外，Phenomic還有資格獲得超過(guò)5億美元的臨床、監管和商業(yè)里程碑付款，以及未來(lái)產(chǎn)品銷(xiāo)售的提成。

在A(yíng)I應用的過(guò)程中也不乏有一些失敗的案例。例如，熱衷于A(yíng)I的英國生物技術(shù)公司BenevolentAI宣布，其先導藥物在一項Ⅱ期特應性皮炎研究中無(wú)法擊敗安慰劑。這一數據導致該藥研究停止、公司股價(jià)暴跌和大規模裁員。

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