譜寫(xiě)藥物經(jīng)濟學(xué)AI協(xié)奏曲

目前，人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，算力需求日益迫切。如何實(shí)現AI在衛生技術(shù)評估和藥物經(jīng)濟學(xué)發(fā)展中的應用是一個(gè)值得研究的命題。筆者認為，在不久的將來(lái)，AI也可用于醫保的DRG/DIP支付方式改革和藥品價(jià)格的談判，協(xié)助醫保支付方更精確地測算出最大的公平價(jià)格，同時(shí)幫助藥企方測算出最優(yōu)的定價(jià)。

增強醫院服務(wù)

AI推動(dòng)生物醫藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要醫保、醫療、醫藥政策協(xié)同發(fā)展。

目前，我國的AI應用與國外發(fā)達國家相比還有不少差距。但可喜的是，很多醫院已經(jīng)開(kāi)始引入醫療大模型，建立了智能化的醫療診斷和治療評價(jià)體系，增強醫院的服務(wù)能力。以醫學(xué)影像學(xué)為例，隨著(zhù)人口老齡化、患者數量的增加以及創(chuàng )新治療方法的發(fā)展，CT和MRI檢查數量激增。加拿大在2010-2020年的十年間，兩者分別增長(cháng)了31%和62%，造成放射科醫生的工作量不堪負擔，也間接影響了工作的效率和質(zhì)量。2023年，加拿大衛生技術(shù)評估組織發(fā)表了一篇《ChatGTP對放射工作流程的影響報告》，總結了AI的效果，ChatGPT能幫助撰寫(xiě)標準結構報告、做出臨床決策、提高診斷水平、節省時(shí)間，但同時(shí)也帶來(lái)一定的風(fēng)險，如可靠性以及對患者隱私的保護問(wèn)題。ChatGPT報告的準確性則取決于收集閱讀數據的質(zhì)量。

據不完全統計，國產(chǎn)醫療AI大模型已超過(guò)40個(gè)，并正在追趕ChatGDT 4.5通用大模型的研發(fā)，2030年生成式人工智能（AIGC）市場(chǎng)規模有望突破10萬(wàn)億元產(chǎn)值。

推進(jìn)市場(chǎng)準入

近幾年，AI已開(kāi)始對醫藥行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、藥品處方、市場(chǎng)準入、藥品定價(jià)和補償發(fā)揮明顯的決策作用。許多藥企將AI用于模擬企業(yè)的商業(yè)運作過(guò)程，用來(lái)輔助既有產(chǎn)品和未來(lái)新產(chǎn)品的市場(chǎng)準入決策研究。

第一，快速整合分析醫療數據、臨床試驗結果和市場(chǎng)準入信息，改善藥品上市的條件。如確定市場(chǎng)趨勢、治療標準和指南、協(xié)助收集不同領(lǐng)域意見(jiàn)領(lǐng)袖的建議、收集整理患者資料、了解未滿(mǎn)足的臨床需求、收集最優(yōu)的定價(jià)及為醫保方提供藥品的價(jià)值信息。

第二，幫助藥企預測談判的價(jià)格以及與醫保方和HTA機構談判的結果，開(kāi)發(fā)有影響力的價(jià)值主張和價(jià)格預測工具。英國建立了一個(gè)名為ValueScope的平臺，能夠幫助企業(yè)預測與英國NICE、德國IQWiG等衛生技術(shù)評估機構談判的價(jià)格和結果。這是一個(gè)收集在歐洲上市的1700多個(gè)藥品的資料建立的一個(gè)虛擬模型，能預測結果評價(jià)及談判的價(jià)值，根據報道，其精確性達90%。

第三，幫助支付方做出決策。2021年，Humana技術(shù)公司與BM Watson Health 商保支付方技術(shù)合作，收集衛生費用、治療效益信息、醫療成本、患者信息。通過(guò)AI平臺，預測患者的醫療保健成本，減少投保者的費用。

第四，幫助設計結果為基礎的合同，協(xié)助支付方用于以?xún)r(jià)值為基礎的補償項目。如幫助確定適宜患者人群和亞組人群，提高治療收益率。同時(shí)預測治療結果和費用，幫助確定臨床衡量指標，評價(jià)治療結果。如2020年Centene Corporation應用Apixio作為支付方用于價(jià)值為基礎的補償平臺，檢查患者資料，提供有質(zhì)量的信息和價(jià)值為基礎的補償。

第五，預測新藥價(jià)格和定價(jià)策略。包括預測采購的價(jià)格（PAC）以及最優(yōu)化的、最大允許藥品成本（MAC）。PAC曾被美國俄克拉荷馬州用來(lái)管理該州Medicaid的藥品價(jià)格，以此建立一個(gè)多層次預測分析模型來(lái)評估藥品的采購價(jià)格，包括MAC Buchmarks公司公布的藥品價(jià)格目錄、已有的基準價(jià)格、配藥費用、藥品的供給和需求以及采購價(jià)格等。

隨著(zhù)醫療數據的可得性日益提高，AI將在藥品定價(jià)和補償、市場(chǎng)準入方面發(fā)揮更多顯著(zhù)的作用。

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